workslopping

(แปลไทย)

ลองอ่านต้นฉบับได้ที่นี่

สวัสดีครับ รู้สึกแปลกมากที่ได้พูดภาษาไทยแต่รู้สึกชอบเรื่องนี้ก็เลยลองแปลดู

เอาจริง ๆ คิดว่าภาษาอังกฤษน่าจะสื่อสารตรงกว่า หวังว่ายังพูดภาษาไทยรู้เรื่องอยู่

ผมใช้ AI ค่อนข้างมากทุกวันนี้

ข้อดีอย่างหนึ่งของ AI คือมันทำให้งานที่น่าเบื่อแต่ทำแล้วคุ้มค่าเริ่มต้นได้ง่ายขึ้น ไม่อย่างนั้นผมคงไม่ยอมเอาแรงคนไปทำงานพวกนี้

• เทียบข้อมูลข้ามแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
• เวลาแก้ปัญหาบางอย่างสำเร็จแล้วต้องค่อย ๆ ลดทอนส่วนเกินแล้วดูผลกระทบเรื่อย ๆ (ablation test)
• จับแพตเทิร์นจากงานชิ้นหนึ่งไปใช้กับอีกชิ้นหนึ่ง
• เขียนบทความ (ล้อเล่น 555)

ผมว่าเป็นเรื่องดีที่ทุกคนได้ลองใช้ AI

ผมไม่เคย เกลียด¹ AI และผมดีใจที่เห็นคนเติมเต็มช่องว่างในที่ตัวเองขาดในด้านหนึ่ง และขยายความสามารถของตัวเองที่ทำได้ดีในอีกด้าน

ถ้าคุณไม่รู้วิธีเขียนโค้ด ก็อย่าคิดว่าต้องทำเองทุกอย่างเพื่อที่จะสร้างสรรค์ไอเดียที่มีอยู่

บางคนอาจไม่เห็นด้วยและรู้สึกถูกคุกคามจาก AI

AI มันแย่ ไร้คุณภาพ

แต่… ทำไมล่ะ? มีอะไรผิดพลาดไปตรงไหน?

ทั้ง ๆ ที่ความสามารถของ AI ในตอนนี้ดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับแค่ 3 เดือนก่อน และทุกอย่างเปลี่ยนไปเร็วมาก

แล้วทำไมเรายังเชื่อมโยง LLM เข้ากับงานขยะคุณภาพต่ำอยู่อีก?

ไม่รู้เหมือนกัน

แต่ใช่แล้ว นี่แหละคือประเด็นหลักของเรื่องนี้

การพูดได้ว่า ไม่รู้เหมือนกัน ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีแล้ว

คนมักไม่อยากยอมรับว่าตัวเองไม่รู้อะไร แม้ความถูกต้องจะสำคัญก็ตาม²

เรื่องนี้อาจยากเป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมที่ต้องใช้บริบทสูง คาดเดากันเอาเอง ซึ่งคนมักใบ้ให้คุณไปหาคำตอบเอง แทนที่จะบอกตรง ๆ

ก็ลอง Google ดูสิ ทำไมต้องมาถามฉันด้วย?

มันทำให้คุณยอมรับคำตอบก่อนที่คุณจะทำความเข้าใจมันด้วยตัวเองเสียอีก

แต่คุณกลับอ้างว่ามันเป็นผลงานของคุณ และเอาความน่าเชื่อถือของตัวเองมาเดิมพันด้วย

นั่นคือเหตุผลที่วงการวิชาการให้ความสำคัญกับการอ้างอิงและการระบุแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม และเหตุผลที่บอกว่า “การใช้ AI ไม่ถือว่าละเมิดลิขสิทธิ์” ก็เป็นการมองข้ามประเด็น

ลิขสิทธิ์เป็นเรื่องกฎหมาย แต่การลอกเลียนเป็นเรื่องจริยธรรม

ทั้งการคัดลอกบทความทั้งบทความจาก Wikipedia

การใช้ Google Translate แปลการบ้านจากภาษาไทยเป็นเรียงความในวิชาภาษาอังกฤษ

คัดลอกคำต่อคำจากแหล่งอื่นโดยไม่อ้างอิง

เรื่องพวกนี้มีมานานหลายสิบปีแล้ว

แน่นอนว่าเราทุกคนเห็นพ้องว่าเราพึ่ง Wikipedia ไม่ได้ เพราะมันอาจผิดได้

แต่ในทางกลับกัน เราก็พึ่งพาว่า “มันผิด” เพื่อที่แค่จะรู้ว่าเราไม่ควรคัดลอกทั้งอย่างนั้นไม่ได้

สมัยก่อนครูของเรายังพูดแบบนั้นได้เพียงเพราะ

ตอนนั้นมันไม่น่าเชื่อถือจริง ๆ

ตอนนี้มันไม่ได้แย่ขนาดนั้นแล้ว ทุกคนคอยอัปเดตและแก้ไขมันอยู่ตลอด

ข้ออ้างนั้นจึงเริ่มหมดน้ำหนักลง

เช่นเดียวกันกับ AI

ถ้าข้อโต้แย้งเดียวของเราต่อ AI คือผลลัพธ์ “ดูเหมือนขยะ” ข้อโต้แย้งนั้นก็จะอ่อนลงเมื่อผลลัพธ์ดีขึ้น

บางคนอาจถึงขั้นบอกว่าเราควรขอบคุณที่ AI ยังผลิตงานที่ห่วยจนแยกออกจากงานของมนุษย์จริง ๆ ได้

เมื่อใครเป็นคนทำงานไม่สำคัญอีกต่อไป สิ่งที่สำคัญกว่าคือใครเป็นคนทำงานนั้น

กรุณาใช้เวลากับงานที่คุณยอมเอาชื่อเสียงไปเดิมพัน

แต่มันสำคัญขนาดนั้นจริงหรือ?

“vibe-coders” ทุกวันนี้สร้างต้นแบบที่ดูดี (มั้ง?) และใช้งานได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง

“ศิลปิน” ด้าน AI ก็สร้างผลงานที่น่าประทับใจได้อย่างรวดเร็ว

แต่ทำไมเราต้องใส่ใจด้วยล่ะ ในเมื่อมันยังเป็นแค่ต้นแบบหรืองานอดิเรกที่ไม่น่ากระทบไปถึงคุณเลย? มันไร้สาระไปไหมที่จะโกรธเรื่องนี้?

คุณไม่คิดหรือว่าเรากำลังระบายความโกรธผิดที่

ใช่แล้ว มันเริ่มสำคัญก็ต่อเมื่องานนี้ข้ามเส้นไปสู่

เส้นแบ่งระหว่างบุคคล

มันมีอยู่สองแบบ

1. แต่งานนี้ควรเป็นคุณทำเองไม่ใช่เหรอ…

เรื่องนี้เกิดขึ้นเมื่อการตัดสินใจของมนุษย์และกระบวนการสร้างงานมีความสำคัญมากกว่าผลลัพธ์สุดท้าย

เวลาคุณขอความคิดเห็นจากใครสักคน แล้วเขาตอบมาแค่ว่า “Claude บอกว่า…” มันอาจรู้สึกน่าหงุดหงิดได้

ชุมชนศิลปะมักให้คุณค่ากับกระบวนการมากกว่าชิ้นงานสุดท้าย การลงรายละเอียดเล็ก ๆ แสดงให้ผู้ชมเห็นว่าคุณใส่ใจ และนั่นคือสารที่ส่งออกไปในตัวมันเอง

แน่นอนว่าการใช้เครื่องมือเป็นทางลัดไม่ใช่เรื่องแย่ในตัวมันเอง

มันมีระดับของมันอยู่ เช่น บางคนอาจบอกว่า “การถ่ายภาพไม่ใช่ศิลปะ”

แต่เรื่องนั้นไม่สำคัญถ้าคุณแชร์ในชมรมถ่ายภาพ ดังนั้นลองคิดดูว่าผู้ชมของคุณคือใคร

สุดท้ายนี้ลองเตือนตัวเองถึง The Death of the Author

ถ้าผู้ชมของคุณคิดว่าแม้ 0.1% ที่ AI ข่วยทำลายประเด็นที่คุณต้องการสื่อ ก็ต้องเชื่อ คุณต้องเลือกว่าเปลี่ยนกลุ่มผู้ชมเป้าหมาย หรือไม่ก็เคารพพวกเขา

การนำเสนอความเห็นของคุณโดยอิงจากคำตอบของ AI ไม่ช่วยอะไร เพราะผู้ชมของคุณก็ถาม AI เองได้เหมือนกัน

2. เรื่องนี้ยังไม่ได้ยืนยันแน่ ๆ เราต้องตรวจสอบก่อน

งานบางประเภท เช่น งานวิจัย งานทางเทคนิค หรือโค้ด ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบ และผลลัพธ์สุดท้ายคือสิ่งที่สำคัญที่สุด

ผู้ชมของคุณ (เช่น เพื่อนร่วมงาน ผู้ตรวจบัญชี หรือทีมตรวจคุณภาพ) ไม่จำเป็นต้องสนใจว่างานนั้นถูกทำอัตโนมัติหรือไม่ เพราะจริง ๆ แล้วพวกเขาอาจหวังด้วยซ้ำว่ามันเป็นอย่างนั้น คุณน่าจะผิดพลาดได้ง่ายกว่าเสียอีก

นี่คือเหตุผลที่คณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต้อนรับ AI ด้วยความยินดี เพราะเราพร้อมจะทำให้งานเป็นอัตโนมัติเสมอ ตราบเท่าที่มันเชื่อถือได้

แต่ถ้าคุณทำให้เส้นแบ่งระหว่างงานของมนุษย์กับงานของ AI พร่าเลือน และโยนภาระให้คนที่พลาดจับข้อผิดพลาดนั้นไม่ได้ เรื่องนี้จะกลายเป็นปัญหาเรื่องความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

โอ๊ะ Claude ทำผิด โทษที 555 AI ก็บางครั้งอาจผิดพลาดได้

ฟังแล้วนึกถึงอะไรบ้างไหม?

หลายปีก่อน ตอนที่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเพิ่งเริ่มบูม มีการถกเถียงกันว่าความรับผิดชอบควรอยู่ที่ผู้ขับมากแค่ไหน และที่ระบบมากแค่ไหน

ตั้งแต่แรกมันชัดเจนอยู่แล้ว ประเด็นไม่เคยอยู่ที่นิยามของคำว่า “ผิดพลาด” หรือระบบจะสมบูรณ์แบบได้แค่ไหน

ทำไมเรายังต้องถกกันว่าจะชนใคร ในเมื่อการที่มีข้อถกเถียงนี้อยู่ก็พิสูจน์แล้วว่ายังไม่มีกรอบการระบุความรับผิดชอบที่ชัดเจน

มันไม่ใช่ปัญหาเชิงศีลธรรม เพราะมันควรชัดเจนว่าใครเป็นคนกำหนดกฎของการตัดสินใจอัตโนมัติ⁶

ผู้สร้างระบบจะเอาแต่โต้เถียงด้วยความสุจริตใจแล้วโยนความรับผิดชอบให้หน่วยกำกับดูแลไม่ได้

ถ้ามันไม่ดี ผมจะพยายามทำให้มันดีขึ้น ไม่อย่างนั้นก็ออกกฎหมายมาหยุดผมได้เลย

ตอนนี้จะมาหยุดผมเหรอ ทำไมถึงคัดค้านการพัฒนาสิ่งที่จะช่วยมนุษยชาติล่ะ?

หลังจากถกเถียงกันไปมา ตอนนี้พวกเขาได้เงินทุนเพิ่มเพื่อปรับปรุงระบบและเร่งการพัฒนา ⁷

ในขณะเดียวกัน ผู้เล่นรายใหม่ในวงการต้องเจอกฎระเบียบที่ผู้เล่นรายแรกไม่เคยต้องทำตามมาก่อน ⁸

ดีแล้วที่เรายังมีนโยบายที่สมเหตุสมผลอยู่บ้าง

มีบางโปรเจกต์ใหม่ ตอนนี้ไม่รับการช่วยเหลือจากภายนอกอย่างชัดเจนแล้ว

(แปล) AI ทำให้การเขียนโค้ดง่ายขึ้นมาก ส่วนที่ยากในตอนนี้ไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่คือการรีวิว การรักษาคุณภาพให้สูง และการทำให้ผลิตภัณฑ์ยังคงสอดคล้องกลมกลืนกัน

— ทีมผู้ดูแล Cloudflare OS

ในเมื่อตอนนี้เรามี AI แล้ว…

มันน่าจะใช้ค่าใช้จ่ายน้อยมากที่จะสั่งให้ Claude ทำงานนี้ให้ไม่ใช่เหรอ อยากรู้ว่าถ้าเขียนโค้ดทั้งระบบใหม่ด้วย AI และลอกเลียนผลิตภัณฑ์ดัง ๆ จะช่วยทำให้ขายให้ลูกค้าได้มากขึ้นไหม

ใช่ไหม?

ถ้าอยากได้คำตอบ Things you should never do, Part 1 (2000) น่าจะอายุมากกว่าผมเสียอีก และถึงอย่างนั้นก็มันก็ยังเป็นคำแนะนำที่ยังใช้ได้อยู่ในวันนี้

The Decoherence Trap อธิบายแนวคิดเดียวกันได้ชัดเจนกว่าที่ผมจะทำได้ ผมแนะนำให้อ่านมากครับ

เราทำงานได้เร็วขึ้น ฉลองชัยชนะเล็ก ๆ และโยนภาระให้คนถัดไปที่ต้องดูแลระบบ และนี่นำไปสู่องค์ประกอบที่สามของปัญหา workslopping

เรามอบรางวัลให้คนที่ทำงานสอดคล้องกันในขอบเขตเล็ก ๆ แต่กลับมองข้าม ความไม่สอดคล้องในระดับระบบ ที่เกิดจากจำนวนปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่าง ๆ ของระบบ

workslopping

[n.] การกระทำที่โยนงานทางความคิดให้มนุษย์อีกคน ไม่ว่าจะมีประสิทธิภาพ ความพยายาม หรือเจตนาเป็นอย่างไร มักพบในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและมีแรงกดดันสูง และมักถูกให้รางวัล (ที่ผิด) จากการปรับเข้ากับตัวชี้วัดในขอบเขตเล็ก ๆ แต่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ติดลบโดยรวม

แล้ว ‘ผม’ ทำ workslop ด้วยหรือเปล่า?

จนถึงตอนนี้ เรามักพูดถึงเรื่องนี้จากมุมมองของผู้สังเกตการณ์ ในกรอบเวลาสมมติ

เราไม่ได้ใช้สรรพนามบุรุษที่หนึ่งอย่างจริงจัง (ผมใช้ ‘เรา’ เป็นสรรพนามบุรุษที่สามมาตลอด) และยังไม่มีความปัจจุบัน

ตอนนี้มาพูดถึง ‘ผม’ ในฐานะตัวผมเอง จากประสบการณ์ของผมเอง

ใช่ครับ ผมรู้ว่ามันไม่ง่ายที่จะตระหนักรู้อยู่ตลอดเวลาเมื่อคุณเป็นส่วนหนึ่งของระบบนั้นเอง

ผมยอมรับว่าการคัดค้านการเปลี่ยนแปลงต้องใช้ความกล้าทั้งทางสังคมและทางอารมณ์ และต้องสื่อให้ชัดด้วยว่าการคัดค้านไม่ได้แปลว่าคุณต่อต้านแนวคิดนั้นทั้งหมด

มีเดดไลน์ มีสัญญา และมีหนี้สินที่ถูกส่งต่อจากเพื่อนร่วมงานคนหนึ่งไปอีกคน จากบริษัทหนึ่งไปอีกบริษัทตามลำดับ พวกเขาต้องการงานของคุณเพื่อทำงานของพวกเขา ซึ่งคนอื่นก็ต้องการอีกต่อหนึ่ง

คุณพูดว่า “เดี๋ยวก่อน” ตลอดเวลาโดยไม่ต้องจ่ายค่าเสียโอกาสนั้นไปไม่ได้

การพูดเรื่องนี้ออกมาทำให้ไอเดียของผมดูไม่ค่อยเป็นจริงเท่าไร และผมเสี่ยงที่จะเสียความน่าเชื่อถือ เพราะอาจดูเหมือนคนที่ทำผิดกฎนั้นเอง

อ้าว แต่ผมก็ใช้ AI เขียนโค้ดเหมือนกันนี่ ผมเลยไม่มีสิทธิ์พูด ปล่อยให้เราต่างคนต่างทำเป็นไม่เห็นกันดีกว่า

ผมยอมรับว่าการเขียนบทความนี้น่าอึดอัดจริง ๆ ผมเริ่มเขียนมันเมื่อเดือนที่แล้ว และค่อย ๆ ปรับแต่งมาเรื่อย ๆ เพื่อให้อ่านราบรื่นขึ้น

แต่ผมคิดว่ามันโอเค และความอึดอัดนี้กลับทำให้ข้อโต้แย้งแข็งแรงขึ้น

มันเป็นหลักฐานว่าการตระหนักรู้ไม่ได้ทำให้การหลีกเลี่ยงง่ายขึ้นเลย

ทำไมผมไม่เป็นคนตัดสินใจนั้นเองล่ะ?

มีคนถามผมบ่อยมากว่าทำไมถึงเลือกเป็นพนักงานประจำแทนที่จะทำฟรีแลนซ์หรือตั้งธุรกิจของตัวเอง โดยเฉพาะเมื่อดูจากมุมมองของผมเรื่อง workslopping

การมองเห็นว่างานของคุณมันวนซ้ำคดเข้าหาตัวเองนั้นยากกว่ามากเมื่อคุณทำงานคนเดียว

สัปดาห์แรกของงานผมผ่านไปอย่างง่ายดาย โปรเจกต์นี้เหรอ วันเดียวก็พอไหม

ผมมีความฝันเรื่องอยากเพิ่มฟีเจอร์มากมายของผลิตภัณฑ์ของเรา และสร้างต้นแบบเล็ก ๆ หลายตัวได้ค่อนข้างเร็ว

แต่ความจริงมากระทบเข้าให้หลังจากที่ผมเพิ่มหลายอย่างซ้อนลงบนสิ่งที่มีอยู่

วิธีเดียวที่จะตรวจสอบไอเดียของผมได้คือการเห็นมันพับทับตัวเอง เกินขีดจำกัดทางความคิดของผม ทั้งที่ยังไม่มีใครได้ใช้มันด้วยซ้ำ

ตอนนั้นยังไม่มีปัญหาด้านความปลอดภัย บั๊ก หรือประสิทธิภาพเลย มันเป็นความวุ่นวายภายในล้วน ๆ ไม่มีลูกค้าสักคน ไม่มีใครไม่พอใจ

ผมขอย้ำอีกครั้งว่า slop ไม่เคยเกี่ยวกับคุณภาพต่ำ แต่เกี่ยวกับภาระที่มันทิ้งไว้ให้คุณต้องแก้ไขเมื่อความจริงปรากฏ

แต่สิ่งต่าง ๆ ก็เปลี่ยนไป และผมเรียนรู้ที่จะโต้แย้งมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ยอมรับว่าบางอย่างมันไม่มีเหตุผล และยังยอมแก้ไขข้อผิดพลาดของตัวเองด้วย

แม้แต่ข้อผิดพลาดนั้นก็อาจผิดได้ และเราก็สามารถโน้มน้าวพวกเขาให้เห็นว่าเราเดินหน้าต่อได้

ข้อดีของการเป็นพนักงานคือผลงานของผมถูกมองจากมุมที่ต่างออกไปและกว้างขึ้น ซึ่งหมายความว่าการพลาดไม่ได้เป็นโทษหนักนัก และผมชอบการพลาดบางครั้งจริง ๆ

นอกจากนี้ ผมได้พื้นที่ทดลองที่มีความเสี่ยงต่ำ ส่วนองค์กรก็ยังสร้างนวัตกรรมต่อไปได้ นั่นคือชัยชนะทั้งสองฝ่ายสำหรับผม

และมันไม่เคยสายเกินไปที่จะกลับไปฝันถึงไอเดียใหม่ ๆ เมื่อผมเรียนรู้วิธีจัดการภาระทางความคิดของตัวเองได้ดีแล้ว

พูดตามตรง ผมไม่รู้ว่าการทำธุรกิจส่วนตัวหรือสร้างสตาร์ทอัพมีจุดประสงค์อะไรสำหรับคนอื่น และผมเคารพความเห็นของพวกเขา

สำหรับผม ถ้ามีปัญหาที่กลุ่มผู้ชมเป้าหมายที่ผมใส่ใจ ผมจะไม่อยากเอามันไปแสวงหากำไร

และถ้ามีปัญหาที่ผมใส่ใจโดยไม่มีกลุ่มผู้ชมเป้าหมาย ผมก็ไม่อยากไปคิดปัญหาขึ้นมาให้พวกเขา

เพราะแม้แต่ตอนที่ผมทำงานคนเดียว ผมก็เลือกที่จะไม่ส่งภาระนี้ไปให้ลูกค้าของผม

จนถึงตรงนี้ คุณอาจสังเกตว่าผมไม่ได้มองว่า workslopping เป็นเรื่องแย่ในตัวมันเอง แต่มองว่าเป็นธรรมชาติของการทำงาน ที่สุดท้ายจะนำไปสู่ผลลัพธ์ในทางลบ (เหมือนภาวะโลกร้อน)

น่าเสียดายที่มันจะเกิดขึ้นกับคุณได้เหมือนกัน และคุณอาจเป็นคนทำให้มันเกิดขึ้นกับคนอื่นด้วย

ได้โปรดใส่ใจและพยายามจัดการมันให้ดี